Dados da vaga Analista De Planejamento Sênior em SP

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Telemarketing - SAC
2. Nível hierárquico: Analista
3. Local de trabalho: São Paulo, SP
4. Regime de contratação de tipo Efetivo – CLT
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Híbrido
7. Responsabilidades
8. Realizar planejamento de demanda para operações de atendimento online e offline (voz, WhatsApp, chat, e-mail, etc.).
9. Elaborar forecast de curto, médio e longo prazo com base em análise histórica e tendências de negócio.
10. Executar dimensionamento de equipes (headcount), escalas e capacidade produtiva.
11. Analisar indicadores operacionais (SLA, TMA, TME, Nível de Serviço, Aderência, Ocupação, Produtividade).
12. Conduzir análises financeiras relacionadas à operação (custo por contato, custo por FTE, orçamento, variação orçado x realizado).
13. Apoiar na construção e controle do orçamento da área (OPEX e custos com pessoas).
14. Desenvolver estudos de viabilidade e simulações de cenários (what-if).
15. Automatizar rotinas, relatórios e análises utilizando Python.
16. Manipular e extrair dados via SQL.
17. Construir dashboards e relatórios executivos para tomada de decisão.
18. Atuar em projetos de melhoria contínua, ganho de eficiência e automação de processos.
19. Interface com áreas de Operações, Financeiro, TI e Pós-Venda.
20. Garantir governança dos dados e padronização de indicadores.
21. Requisitos Técnicos
22. Excel avançado (tabelas dinâmicas, Power Query, fórmulas avançadas, VBA desejável).
23. Google Sheets e Google Apresentações.
24. Conhecimento sólido em análise de dados.
25. Experiência com planejamento de demanda e dimensionamento de equipes.
26. Conhecimento em métricas de call center / atendimento digital.
27. SQL intermediário/avançado para extração e manipulação de dados.
28. Python para automação de processos e análises (Pandas, automações, scripts).
29. Noções de programação e lógica estruturada.
30. Noções de análise financeira (DRE, orçamento, custo de pessoal, margem, CAPEX/OPEX).
31. Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Looker Studio ou similares).
32. Conhecimento em modelagem de dados será considerado diferencial.

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Ensino Superior