Dados da vaga Bolsista Mestre [Risco Operacional, Sox, Testes Automáticos] Ict Itaú em

Destaques importantes

1. Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - TI
2. Nível hierárquico: Assistente
3. Local de trabalho: Todo Brasil
4. Regime de contratação de tipo Outros
5. Jornada Período Integral
6. Modelo de Trabalho: Home office
7. Projeto de inovação do INSTITUTO ITAÚ DE CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO em parceria Inova Talentos | IPT
8. Pré-Requisitos:
9. • Perfil do bolsista: Mestre - TECH 3
10. • Formação: Mestrado
11. • Cursos: Ciência da Computação, Estatística, Matemática Aplicada, Engenharia em geral ou áreas correlatas.
12. Atividades:
13. • Revisar normas e frameworks (COSO, COBIT, ITL, PCAOB Standards, etc) utilizados para fornecer diretrizes e garantir a eficácia dos controles SOx e estabelecer uma base teórica sólida para o projeto.
14. • Criação de um agente de IA para revisão/definição da disciplina do controle.
15. • Mapeamento dos processos, hipóteses de risco e controles atuais, capturando os principais dados disponíveis e identificando alternativas e ferramentas para adequações necessárias a fim de viabilizar as automações.
16. • Captura dos dados disponíveis no catálogo do banco, processamento e preparação dos mesmos para análise, desenvolvimento de scripts e algoritmos para o teste automatizado e validação dos resultados junto às áreas de negócio e suporte.
17. • Validados os algoritmos, o bolsista deve formalizar a documentação suporte para garantir sua rastreabilidade e reperformance (tracking de auditoria) nas ferramentas internas
18. • Identificação e validação de exceções detectadas pelo sistema, diferenciando entre falsos positivos e verdadeiras anomalia,
19. • Apoio na definição de planos de ação para mitigar as causas raízes identificadas, em colaboração com as equipes responsáveis
20. Conhecimentos Necessários:
21. • Conhecimento avançado nas mais diversas linguagens de programação (detaque para SQL, AWS, Python)
22. • Idiomas: Inglês Avançado (leitura e escrita)
23. Conhecimento Desejáveis:
24. • Conhecimentos avançados de estatística;
25. • Modelos de Machine Learning:
26. • Aplicação de algoritmos supervisionados e não supervisionados para identificar padrões e anomalias:
27. • Uso de ferramentas como TensorFlow,
28. • PyTorch ou bibliotecas mais simples como scikit-learn;
29. • Processamento de Linguagem Natural (NLP);
30. • Uso de ferramentas como Tableau,
31. • Power BI ou bibliotecas Python como matplotlib e seaborn para criar dashboards e relatórios
32. Informações adicionais:
33. • Disponibilidade: 40h semanais;
34. • Duração: 5 meses;
35. • Bolsa Auxílio: R$ 9.000,00
36. • Atuação: Home Office
37. • Local de empresa: Bairro do Jabaquara, São Paulo.
38. Conheça o INOVA TALENTOS
39. https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5
40. https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d
41. Faça parte do Grupo de Vagas no Telegram:
42. https://t.me/+QNFwYQzbCcZhY2Mx
43. 1091889820

Valorizado

1. Escolaridade Mínima: Pós-graduação - Mestrado